动车组空气弹簧橡胶脱粘检测系统设计与研究

• 作者: 侯大伟 张永敬 王雪梅 甘文成
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 空气弹簧 脱粘检测 特征提取 BP神经网络 超声C-扫描检测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: U279.3+35
• 字数: 3319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.10.022

摘要

为了实现动车组空气弹簧橡胶脱粘检测,建立了将超声脉冲回波检测方法与模式识别技术相结合的检测系统.传统的检测识别方法仅利用超声脉冲高次回波声压比,在此基础上,进一步分析提取了超声回波归一化幅频曲线的分布特征,使时域特征和频域特征的结合能够更全面地反映出金属-橡胶界面的粘接情况.通过对金属-橡胶试块和动车组空气弹簧样件进行实际超声C-扫描检测,并采用BP神经网络对提取的特征量进行训练与识别,结果显示,其对脱粘缺陷的识别率达到95％,表明所建立的检测系统能够准确地识别出金属-橡胶单层粘接界面的脱粘缺陷,能够满足动车组空气弹簧的检修要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪梅	西南交通大学机械工程学院	81	318	9.0	13.0
2	甘文成	西南交通大学机械工程学院	3	10	1.0	3.0
3	侯大伟	西南交通大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0