基于自适应阈值RCSST变换的金属矿山地地区地震信号随机噪声消减

• 作者: 李月 郑升 马海涛
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 低信噪比地震信号 随机噪声压制 Shearlet变换 递归循环平移 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 金属矿地震勘探方法与技术
• 页码范围: 4020-4027
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/cjg2019M0441

摘要

随着陆地地震勘探工作的加深,勘探环境变得越来越复杂,获得的地震信号信噪比越来越低,这给地震成像和数据解释带来了巨大的困难.为了解决这一技术难题,本文针对云南山地金属矿区的勘探环境提出了一种基于自适应阈值递归循环平移的Shearlet变换去噪算法(Recursive Cycle Spinning Shearlet Transform,RCSST).首次将递归循环平移与Shearlet变换相结合,利用Shearlet变换的多尺度多方向特性对平移后的地震资料进行分解变换,之后,我们又提出了一种全新的自适应阈值,避免了信号系数被过度扼杀,同时也保护了有效信号.实验表明基于自适应阈值的RCSST算法克服了传统Shearlet变换去噪算法在低信噪比下易出现假轴的弊端并且能够有效地保护信号的幅度.在处理较低信噪比的模拟和实际云南山地地区地震资料的过程中,本文方法能够较好的压制随机噪声和保护有效信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李月	吉林大学信息工程系	107	1468	21.0	36.0
2	马海涛	吉林大学信息工程系	25	263	8.0	16.0
3	郑升	吉林大学信息工程系	3	7	1.0	2.0