基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制

• 作者: 刘锐 童思友 陈学国 高航
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: Shearlet变换 随机噪声 多尺度几何分析 信噪比 自适应阈值函数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 744-750
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.04.003

摘要

传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阂值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定.针对地震数据去噪过程中传统阈值选取方法的局限性,通过改进自适应阈值函数压制随机噪声,在局部阈值的基础上改进贝叶斯阈值,形成一种适用于Shearlet变换的自适应阈值函数.具体做法为:将信噪比与阈值函数有机关联,并将信噪比作为阈值设定的因素,即不同的信噪比的权值系数不同,可以自适应求取不同尺度阈值,从而最大限度地改善去噪效果,避免有效信号损失,实现自适应去噪.模型试算与实际资料去噪效果表明,在保证有效信号不受损失的情况下,所提方法可恢复被噪声掩盖的弱信号,有效改善去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈学国		4	4	1.0	2.0
2	童思友		1	1	1.0	1.0
6	高航		1	1	1.0	1.0
7	刘锐		1	1	1.0	1.0