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摘要:
针对低信噪比地震资料进行噪声压制时,传统滤波方法容易损伤有效波.研究认为,curvelet多尺度多方向的分析能力可以有效分离随机噪声,提出基于蒙特卡罗估计的自适应非线性阈值函数法衰减噪声能量,实现在压制噪声的同时保持有效反射信息.模型算例及大巴山地区某地震资料的处理实例表明,该方法能够有效地压制随机干扰,同相轴连续性与剖面信噪比较传统小波方法显著提高,一定程度上改善了常规滤波处理方法在压制噪声的同时对有效波的影响.
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文献信息
篇名 Curvelet域蒙特卡罗估计的随机噪声衰减
来源期刊 西南石油大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 Curvelet 蒙特卡罗 非线性阈值 随机噪声 大巴山
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 64-68
页数 分类号 TE132|P631
字数 2593字 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1674-5086.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天佑 中国地质大学地球物理与空间信息学院 95 1021 15.0 26.0
2 张恒磊 中国地质大学地球物理与空间信息学院 17 103 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Curvelet
蒙特卡罗
非线性阈值
随机噪声
大巴山
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
总下载数(次)
4
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