基于极坐标和蒙特卡罗估计的超声图像去噪方法

• 作者: 崔佳亮 杨金 陈波 高小明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 超声图像 斑点噪声 极坐标系 蒙特卡罗
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3503-3505,3513
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.078

摘要

针对超声图像采集特性和斑点噪声分布特点,提出极坐标系下融合蒙特卡罗估计的斑点噪声抑制方法.首先对极坐标系下含噪图像进行对数变换,然后再与估计点相关的任意径向方向进行全局域采样,根据样本点与估计点空间相关性和斑点噪声分布模型构造权重因子,最后利用蒙特卡罗方法实现斑点噪声似然加权估计.实验结果表明,该算法在滤除斑点噪声的同时,更好地保持了图像细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	西南科技大学计算机科学与技术学院	87	625	14.0	21.0
2	高小明	西南科技大学计算机科学与技术学院	22	77	5.0	7.0
3	崔佳亮	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	6	2.0	2.0
4	杨金	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0