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摘要:
利用氢核磁共振(1H NMR)技术结合化学计量学方法对不同品种的蜂蜜进行鉴别.采集33个洋槐蜜、48个油菜蜜、63个荔枝蜜的核磁指纹图谱,对数据进行不同方式的预处理后,采用有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)建立判别模型.结果表明,不同的数据预处理方式对模型解释能力和预测能力的影响较大,自标度化(UV)模式更适于蜂蜜核磁数据的分析.建立的OPLS-DA模型可有效地分离判别3种蜂蜜,所建模型对3种蜂蜜的判别解释能力达95.8%,对未知样本的预测能力为90.5%.因此,利用1 H NMR结合OPLS-DA方法可有效地实现不同品种蜂蜜的快速鉴别.
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文献信息
篇名 基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种
来源期刊 分析测试学报 学科 农学
关键词 氢核磁共振技术(1H NMR) 化学计量学 蜂蜜 品种鉴别
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 实验技术与方法
研究方向 页码范围 355-359
页数 5页 分类号 O482.532|S896.1
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2019.03.017
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氢核磁共振技术(1H NMR)
化学计量学
蜂蜜
品种鉴别
研究起点
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分析测试学报
月刊
1004-4957
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大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
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