基于广义可加模型框架的热轧带钢轧制过程建模

• 作者: 严保康 刘相华 李维刚 杨威 赵云涛
• 来源期刊: 中南大学学报（英文版）
• 关键词: 工业大数据 广义可加模型 力学性能预测 变形抗力预测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 2379-2392
• 页数: 14页
• 字数: 938字
• 语种: 英文

摘要

本研究在广义可加模型的框架下,将工业大数据和过程机理分析相融合,提出了一种新的建模方法,从而建立兼顾泛化能力和预测精度的实用模型.新的建模方法主要包括四个方面.首先,利用机理知识和数据挖掘方法对影响因素进行筛选.其次,提出了一元无交互作用的广义可加模型的建模步骤,包括清理数据、建立子模型和验证子模型.随后,研究了各影响因素间的交互作用,构建了二元有交互作用的广义可加模型.最后,分析各子模型之间的关系,并建立整体模型.基于本文提出的建模方法,建立了热轧带钢力学性能预测模型和变形抗力模型.实际工业数据验证表明新建立的模型具有很好的预测精度,抗拉强度、屈服强度和变形抗力的平均绝对误差分别为2.54％、3.34％和6.53％.实验结果表明,本文提出的建模方法为工业过程建模提供了一种新的思路.