基于长时信号功率谱变化的语音端点检测

• 作者: 任相赢 刘阳 张涛
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 语音端点检测 长时信号频谱变化 低信噪比 非平稳噪声
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1534-1542
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 2707字
• 语种: 中文

摘要

语音端点检测是语音信号处理的基础,为了提高在低信噪比及非平稳噪声下语音端点检测的准确性,提出了一种基于长时信号功率谱变化的语音特征,利用阈值判决法验证了这一特征在语音端点检测中的应用前景.该方法首先统计信号在长时段下功率谱的变化量;然后进行阈值判决,在初始化后可依据每次的判决结果自适应更新阈值;最后通过投票决策机制来判定当前是否为语音帧.仿真结果表明,与两种经典的基于长时特征(长时段信号变化率和长时段信号谱平坦度)的语音端点检测方法相比,所提方法在不同噪声环境及信噪比下,均具有更高的检测准确率,尤其在非平稳噪声条件下的检测效果提升明显,例如在机枪噪声环境下,平均检测准确率提高超过10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	天津大学电气自动化与信息工程学院	313	2073	20.0	27.0
2	刘阳	天津大学电气自动化与信息工程学院	21	204	10.0	14.0
3	任相赢	天津大学电气自动化与信息工程学院	2	2	1.0	1.0