满足帕累托最优的多目标云工作流调度算法

• 作者: 何留杰 李波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 工作流调度 能效 帕累托最优 多目标
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 289-297
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 8691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.049

摘要

为了同步考虑用户的任务QoS需求和云资源提供方的收益,提出一种云环境中满足帕累托最优的多目标最优化DAG(Directed Acyclic Graph)粒子群算法MODPSO(Multi-objective DAG Particle Swarm Optimization).综合考虑任务执行跨度、执行代价与执行能耗的三目标同步最优化,设计基于DVFS的离散PSO调度优化方法.重新定义PSO的种群粒子进化过程和更新规则,进而得到多目标优化工作流调度解.通过人工合成工作流和现实科学工作流进行仿真测试,并对算法性能进行分析.结果表明,该算法可以通过非支配集的方式实现冲突多目标的调度优化求解.在满足用户QoS的同时,得到最优解的Pareto边界集,实现调度性能与系统能耗的均衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	郑州大学信息工程学院	16	49	4.0	6.0
2	何留杰	黄河科技学院现代教育技术中心	10	24	3.0	4.0