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摘要:
①南京大学用大数据分配宿舍担心跟大学的新室友作息不一致产生矛盾?在南大,这一切都不会发生。开学前,每个新生都会收到一份网络调查问卷,问卷内容包括作息、空调使用习惯、个人卫生习惯、消费倾向、兴趣爱好等多个方面,学校会运用大数据对收集到的结果进行分析,为新生匹配最适合的室友。后续调查显示,南大的宿舍和谐度得到了显著提升。
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文献信息
篇名 南京高校专业推荐
来源期刊 大学:高考金刊 学科 经济
关键词 南京 网络调查问卷 高校 使用习惯 卫生习惯 消费倾向 兴趣爱好 大数据
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-41
页数 2页 分类号 F426.67
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研究主题发展历程
节点文献
南京
网络调查问卷
高校
使用习惯
卫生习惯
消费倾向
兴趣爱好
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学:高考金刊
月刊
1673-7164
50-1178/G4
重庆市渝北区财富大道19号财富中心财富3
78-208
出版文献量(篇)
4267
总下载数(次)
1
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