YOLO图像检测技术综述

• 作者: 林健巍
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 图像检测 YOLO 卷积层
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.09.026

摘要

数字图像处理是计算机应用中很重要的一个范畴,其中的图像检测技术可以算是人工智能与数字图像处理结合中最成功的领域之一.YOLO技术由于采用了回归的思想实现one-stage检测的算法,使得其检测速度明显高于其它算法.通过卷积层、池化层、回馈等技术的合理应用,使得YOLO的检测准确度也不低,因此受到了广大研究者的关注.本文通过YOLO技术的发展过程探讨了YOLO技术的框架结构、理念思路,为相关课题的研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林健巍	福州大学物理与信息工程学院	2	5	1.0	2.0