基于深度学习融合模块化物联感知的输电线路智能管控系统研究与应用

• 作者: 刘卫国 周爽 李聪 武瑶 耿军伟 陈波
• 来源期刊: 农村电气化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 图像识别 传感器感知 外力隐患识别 本体故障检测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 泛在电力物联网专栏
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 4242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2019.08.002

摘要

为保障输电线路安全稳定运行,减少因外力破坏或本体故障造成的线路事故,提出一套基于深度学习融合模块化物联感知的输电线路智能管控系统.该系统采用深度学习算法并结合配套传感器感知模块,实现输电通道外力隐患识别和输电杆塔本体故障检测,同时能够追踪定位看护人员,实现故障发现、故障处理、外力隐患看护等全过程管控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周爽		2	2	1.0	1.0
2	陈波		3	38	2.0	3.0
3	耿军伟		3	2	1.0	1.0
4	李聪		3	2	1.0	1.0
5	武瑶		2	2	1.0	1.0
6	刘卫国		4	11	2.0	3.0