基于公交大数据的满载率推算方法 ——以深圳市为例

• 作者: 闻帅 黄正东
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 公交大数据 公汽满载率 公交出行链 IC卡数据 深圳市
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

城市可持续发展需要提升公共交通的供给能力.公汽满载率是公交规划、调度和服务评价等方面的重要参数.在公交信息化水平不断提升的背景下,由公交IC卡数据和公共汽车GPS数据等构成的公交大数据为获得相对精确的客流提供了可能.虽然已有相对稳定的OD推算方法,但对于公汽满载率的研究尚不够充分.本文提出基于历史公交大数据的大规模公交出行链搜素算法,在此基础上构建公共汽车满载率数据库,并以深圳市为例揭示了高满载率线路段的时空分布特征.本文研究对于揭示公汽服务整体水平和探测关键公交廊道具有较大价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄正东	深圳大学智慧城市研究院	13	13	2.0	2.0
2	闻帅	深圳大学智慧城市研究院	1	0	0.0	0.0