数据挖掘技术在高校课程设置中的应用

• 作者: 李晓瑜
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 课程设置 教学质量
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 5-7,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2727字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘是从大量的数据中发现潜在的有意义的信息,该技术广泛应用各种数据分析中.应用数据挖掘中关联规则的Apriori算法对学生成绩信息进行关联分析.根据最小支持度和最小置信度挖掘出频繁项集,从而寻找其中存在的关系和规则.根据挖掘结果,分析后续课程成绩与前面各科成绩之间的关系,确定课程开设的先后顺序,优化课程设置,提高教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓瑜	安康学院电子与信息工程学院	18	42	4.0	5.0