基于无人机影像的城市用地分类系统设计与实现

• 作者: 刘细梅 吴亮 曾凡洋 欧佳斌 邓晖
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机影像 城市规划 ArcGIS Engine GDAL
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.03.022

摘要

在分析现有土地利用现状数据调查方法缺陷的基础上,提出了一套基于无人机影像计算城市规划相关指标的解决方案.以无人机影像、地形图为数据源,使用ArcGIS Engine和GDAL技术完成了城市用地分类系统的开发.系统集影像数据读取、显示、图像分类、城市指标计算等功能于一体,能简便快捷地获取土地利用现状资料并得到部分相关城市规划指标.ArcGIS Engine与GDAL技术的结合为用户提供了良好的交互效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亮		3	7	2.0	2.0
2	邓晖	华南理工大学土木与交通学院	20	78	5.0	8.0
3	曾凡洋		9	91	6.0	9.0
4	刘细梅	华南理工大学土木与交通学院	5	7	2.0	2.0
5	欧佳斌		2	1	1.0	1.0