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摘要:
利用高分辨率影像对象的多特征信息,采用面向对象的影像分析技术与多尺度影像分割技术.建立基于多特征的遥感影像分类模型,提取城市用地信息,为城市用地的合理规划与有效管理提供信息支撑.该方法分类速度快、精度高,为遥感影像信息的分类与提取提供了新的思路.
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文献信息
篇名 基于多特征的城市用地高分辨率影像分类与提取
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 城市用地 多特征 面向对象 分割 分类 提取
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 315-320
页数 6页 分类号 TP79
字数 3489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2007.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴冲龙 中国地质大学资源学院 124 2441 29.0 43.0
5 徐凯 中国地质大学资源学院 16 125 6.0 11.0
11 孔春芳 中国地质大学资源学院 12 286 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
城市用地
多特征
面向对象
分割
分类
提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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