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摘要:
图像盲去模糊是典型的图像和信号处理问题,其目的是从模糊图像中恢复出模糊核及清晰图像.在模糊核估计方面,以往的算法通常将模糊核尺度作为必要的输入参数,近年来有些算法虽然能较准确的估计参数化模糊核,但不能有效估计自然模糊图像中普遍存在的非参数化模糊核.文中利用图像梯度倒谱估计模糊核后再利用频谱分析以进一步精确的估计小尺寸模糊核的尺度.实验结果表明,文中提出的方法能适用于绝大多数场景下自然模糊图像的模糊核尺度估计.
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文献信息
篇名 基于倒谱与频谱分析的模糊核估计算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 图像去模糊 去卷积 模糊核估计 倒谱分析 频谱分析 傅里叶变换
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号 TP391
字数 3523字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.02.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文恺 南京航空航天大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去模糊
去卷积
模糊核估计
倒谱分析
频谱分析
傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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