基于差分演化和粒子群优化的改进WSN覆盖算法

• 作者: 易文周
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 粒子群算法 差分演化算法 节点覆盖
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 33-38,62
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.08.007

摘要

动态部署传感器节点随机性大,无法保证特定目标区域的覆盖质量,引入智能优化算法后有效提高了节点动态部署的质量,但一般的智能优化算法在动态部署时存在"早熟"等缺陷.为了进一步提高节点动态部署的质量,针对节点的覆盖问题进行研究,结合粒子群优化和差分演化的优点,前期用粒子群优化算法,发挥粒子群擅长前期搜索收敛较快的特点,后期用差分演化算法,发挥差分演化擅长局部搜索的特点,这样取双方所长,克服双方所短,从而使算法有更好的搜索能力.仿真结果表明,本文提出的算法相对于改良惯性权重的粒子群算法、结合虚拟力的粒子群算法以及基本差分演化算法,具有更好的搜索能力,优化后的网络覆盖率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易文周	广东工程职业技术学院信息工程学院	15	59	4.0	7.0