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摘要:
针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法.该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的.该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数,使用学习算法建模,实现性能指标预测.3个真实传感数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低特征维数,性能指标预测准确率均达到91%以上,周期最多缩短了84.19%.
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文献信息
篇名 基于多元传感参数的性能指标预测方法研究
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 特征选择 多元传感数据 性能指标预测 缩短周期 降低能耗
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 149-154
页数 6页 分类号 TP181
字数 5170字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20160330
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭忠文 中国海洋大学信息科学与工程学院 99 830 13.0 25.0
2 仇利克 中国海洋大学信息科学与工程学院 10 128 4.0 10.0
3 胡乃军 14 18 2.0 4.0
4 仇志金 中国海洋大学信息科学与工程学院 7 35 3.0 5.0
5 刘竞 中国海洋大学信息科学与工程学院 3 0 0.0 0.0
6 刘石勇 中国海洋大学信息科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
多元传感数据
性能指标预测
缩短周期
降低能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
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