基于ANN的轴流脱粒与分离装置性能指标预测

• 作者: 任玉霞 朱秀兰 衣淑娟
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 性能指标 预测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: S225.4
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2007.03.015

摘要

影响水稻轴流脱粒与分离装置性能指标的因素很多,并且它们之间存在着复杂的非线性关系,用传统方法很难对其进行准确预测.神经网络算法简单、学习收敛速度快、具有线性、非线性逼近精度高等特性.本文以正交旋转组合实验获得的数据作为样本,对人工神经网络(ANN)模型进行训练学习,利用训练后所得到的模型,对性能指标进行了预测.结果表明,网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度,为机械性能指标研究提供了一定的理论辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	衣淑娟	黑龙江八一农垦大学工程学院	221	1347	17.0	25.0
2	朱秀兰		11	40	3.0	6.0