面向多敏感值的个性化随机响应机制设计与分析

• 作者: 宋海娜 李剑峰 罗涛 韩新宇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机响应 敏感值权重 主观隐私泄露程度 数据质量 个性化隐私保护
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1236-1243
• 页数: 8页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 7995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.06.008

摘要

在实际数据收集中,不同敏感值的敏感度有很大差异,隐私保护需求也不相同.然而,现有的基于随机响应的本地化隐私保护模型针对所有敏感值都执行同样程度的隐私保护,从而可能造成某些低敏感度的敏感值过度保护,而某些高敏感度的敏感值却保护不足.基于此,本文在常规随机响应(Conventional Randomized Response,CRR)模型的基础上,考虑个性化的隐私需求,引入敏感值权重,并将其引入到随机响应的决策中,提出一种面向多敏感值的个性化随机响应(Personalized Randomized Response,PRR)机制,该机制能够确保不同的敏感值群体均能达到各自期望的隐私保护程度,实现个性化的隐私保护.理论分析和仿真实验表明,在机制的主观隐私泄露程度一定时,相比于CRR模型,本文所提的PRR机制统计估计误差更小,即获得的统计数据的质量更高,同时又保证了个性化的隐私保护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗涛	北京邮电大学北京先进信息网络实验室	60	742	16.0	23.0
5	李剑峰	北京邮电大学北京先进信息网络实验室	19	433	8.0	19.0
9	宋海娜	北京邮电大学北京先进信息网络实验室	1	0	0.0	0.0
13	韩新宇	北京邮电大学北京先进信息网络实验室	1	0	0.0	0.0