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摘要:
光伏阵列在局部阴影条件下的功率-电压(P-U)曲线呈阶梯状,由于多峰特性的存在,传统MPPT(Maximum Gower Point Tracking)算法失效,无法寻找到真正的最大功率点.针对这一问题提出了改进粒子群结合变步长扰动的复合MPPT算法.在算法的第一阶段,针对传统PSO算法的缺陷和不足,对权重因子w、最大搜索速度V行设计和改进,使系统快速找到最大功率点(GMPP)的大概位置;第二阶段,利用改进的Fi-bonacci数列作为变步长扰动观察步长改变的依据,准确快速地跟踪到最大功率点.该方法以Boost变换器为研究对象,利用Saber和Matlab进行协同仿真,仿真结果证明:在局部阴影条件下,相比传统的粒子群算法和扰动观察法,该算法收敛速度更快,精度更高,系统的静态和动态性能更好.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群和变步长扰动的复合MPPT算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 局部阴影 粒子群算法 最大功率跟踪
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 电气·电子
研究方向 页码范围 207-213
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 5142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李山 重庆理工大学电气与电子工程学院 61 252 8.0 12.0
3 陈艳 重庆理工大学电气与电子工程学院 18 96 6.0 9.0
9 杨儒龙 重庆理工大学电气与电子工程学院 6 6 2.0 2.0
11 李科娜 重庆理工大学电气与电子工程学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部阴影
粒子群算法
最大功率跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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