基于多元能源大数据的电力市场交易模型研究

• 作者: 付小倩 向德军 李呈虎 王道涵 黄康乾
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 大数据 交易模型 效用值 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2019.05.031

摘要

随着电力市场改革的推进和新增实体的影响,电力市场交易形成了多元化的发展趋势,对交易技术支持系统提出了更高的要求.本文提出了一种多元能源大数据的电力市场交易模型,分析了考虑含新增实体电力市场大数据的基本来源和特征,在此基础上采用效用值函数建立交易双方的多属性协商模型,并采用遗传算法进行模型求解.算例结果表明,所提的电力市场数据交易模型可获取交易双方互利共赢的大数据属性特征值,且实现交易价格的可视化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄康乾		6	0	0.0	0.0
2	向德军		6	0	0.0	0.0
3	王道涵		3	0	0.0	0.0
4	李呈虎		1	0	0.0	0.0
5	付小倩		1	0	0.0	0.0