基于蚁群算法的荔枝冷链物流配送成本模型优化

• 作者: 吕恩利 曾志雄 邹炽导 阮清松 陆华忠 韦鉴峰
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 农学
• 关键词: 荔枝 冷链物流 模型构建 优化模型 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 食品流通与包装
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 分类号: S377
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.11.008

摘要

目的 为了确保荔枝的采摘、预冷、贮藏、配送和销售等环节能在短时间内完成,以提高品质安全和新鲜度,降低物流成本.方法 以配送车运输、冷链能耗、荔枝损耗、时间窗惩罚等4个主要因素为研究对象,构建各因素成本模型,并确定荔枝冷链物流配送过程中成本最优的目标优化函数.利用蚁群算法对荔枝冷链物流配送过程中成本最优目标函数算例进行求解,得到荔枝冷链物流配送路径网络优化路线图.结果 当算法启发因子α=1,期望启发式因子β=4,信息素的挥发程度系数ρ=0.75,蚁群数量m=600,信息素强度系数Q=0.9,最大迭代次数Nmax=600,迭代次数超过300时,迭代趋于稳定.结论 当算法运算的迭代次数越多,其优化结果越趋于稳定.该优化模型能够实现对荔枝冷链物流配送成本的优化设计,提高荔枝配送效率,并降低物流成本,为荔枝的冷链物流配送提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆华忠		88	510	12.0	19.0
2	吕恩利		94	382	10.0	16.0
3	阮清松		5	6	2.0	2.0
4	邹炽导		6	5	1.0	2.0
5	曾志雄		16	20	3.0	4.0
6	韦鉴峰		4	11	2.0	3.0