不完备系统中一种增量式属性约简算法

• 作者: 王光琼
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备决策系统 属性约简 条件熵 约简集 增量式
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.08.013

摘要

实际应用中,信息系统的数据常常是动态变化的,当对象增加时,原始的属性约简集不一定有效.针对不完备决策系统对象增加的情况,提出基于条件熵的增量式属性约简算法.首先定义不完备决策系统中的条件熵,然后分析对象增加时条件熵的变化机制以及对约简集的影响,提出增量式属性约简算法,当对象增加时,该算法能够更高效地进行属性约简.最后,实验验证本文算法的有效性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王光琼	四川文理学院智能制造学院	35	101	6.0	8.0