一种基于M估计的Robust-ELM滑坡位移预测方法

• 作者: 高宁 高彩云
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡位移预测 M估计 ELM 粗差
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 3801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2019.02.009

摘要

采用传统ELM算法进行滑坡位移预测时,其网络输出权值由最小二乘估计得出,导致ELM抗差能力较差,从而造成网络训练参数不准确.为此,将M估计与ELM相结合,提出一种基于M估计的Robust-ELM滑坡变形预测方法.该方法利用加权最小二乘方法来取代最小二乘法计算ELM输出权值,以减少滑坡监测数据中粗差对ELM预测的干扰.分别以链子崖、古树屋滑坡体为例,将Robust-ELM进行了单维、多维粗差的抵御性验证.结果表明,该方法能够有效降低粗差对预测的影响,具有良好的抗差能力.