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摘要:
针对现有的态势评估法存在忽略飞行员认知行为的问题,提出一种面向环境认知的态势评估模型.分析了航迹信息的序列性特点,利用当前采集到的航迹信息,通过自适应矩估计法优化的长短期记忆神经网络对敌方航迹预测,不仅提高了航迹预测的精度,而且Adam优化算法动态调整学习率,避免了参数求解陷入局部最优,也在一定程度上提高了算法的收敛速度.通过模仿飞行员的认知行为,将航迹预测的态势信息纳入态势评估的内容,建立基于时间序列的态势评估模型,使态势评估结果更具合理性.采用空战训练中记录的数据进行仿真,结果表明所提方法的评估结果与空战实际相吻合.
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文献信息
篇名 基于空战环境认知的态势评估
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 环境认知 航迹预测 长短期记忆网络 Adam优化 态势评估 空战决策
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TN98|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.B1902139
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 寇雅楠 30 138 8.0 10.0
2 黄震宇 16 40 4.0 5.0
3 王栋 22 84 5.0 8.0
4 姜龙亭 2 0 0.0 0.0
5 郭玉明 3 3 1.0 1.0
传播情况
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
环境认知
航迹预测
长短期记忆网络
Adam优化
态势评估
空战决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
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23
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