基于最小样本空间的Johnson分布拟合方法

• 作者: 乔平 刘鑫 吴义忠 张琪
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: Johnson分布族函数 假设检验 最小样本空间 一致性分析
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 2560-2566,2576
• 页数: 8页
• 分类号: TH122
• 字数: 5889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.21.007

摘要

基于应力强度干涉模型计算可靠度指标时,常使用统计方法获得应力和强度的概率分布,然而,在复杂机电产品的设计过程中,每一个样本值的获取都是一次昂贵估值,大量样本值的获取面临耗时严重等问题.针对该问题,采用参数化的Johnson分布拟合概率分布,研究基于最小样本空间的Johnson分布拟合方法.采用百分位数配比法求解Johnson分布族函数的参数,并基于假设检验原理确定满足拟合精度要求的最小样本空间,同时通过K-S拟合检验法对总体真实分布与拟合分布进行一致性分析,保证拟合精度符合要求.工程应用结果表明,该方法基于少量的昂贵估值样本可快速得到样本的总体分布,为可靠度指标的快速计算奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔平	华中科技大学国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心	6	9	2.0	3.0
2	张琪	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	21	96	6.0	9.0
3	刘鑫	华中科技大学国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心	28	162	7.0	11.0
4	吴义忠	华中科技大学国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心	23	167	7.0	12.0