基于半马尔科夫决策过程的虚拟传感网络资源分配策略

• 作者: 吴大鹏 李宏娟 李红霞 王汝言
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟传感网络 资源分配 半马尔科夫决策过程
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 3014-3021
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 7348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190016

摘要

针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切,造成较低的资源利用率,进而给资源提供者带来较低的收益问题,根据虚拟传感网络请求(VSNR)的动态变化情况,该文提出虚拟传感网络(VSN)中基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资源分配策略.定义VSN的状态集、行为集、状态转移概率,考虑传感网能量受限以及完成VSNR的时间,给出奖赏函数的表达式,并使用免模型强化学习算法求解特定状态下的行为,从而最大化网络资源提供者的长期收益.数值结果表明,该文的资源分配策略能有效提高传感网资源提供者的收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝言	重庆邮电大学通信与信息工程学院	163	757	13.0	18.0
4	吴大鹏	重庆邮电大学通信与信息工程学院	89	446	11.0	16.0
16	李宏娟	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	5	1.0	2.0