基于移动人流数据的商业楼宇负荷用电预测

• 作者: 周向东 庞悦 徐东辉 田英杰 苏运 郭乃网
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 楼宇负荷预测 移动人流 节电策略 时间序列
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 21-24,90
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.004

摘要

建筑能耗的准确预测为电网系统进行高效管理和合理分配电能资源奠定了重要基础,而结合外因数据预测商业楼宇的负荷用电量是一个难点问题.根据建筑内人流量对用电负荷的影响,提出一种将融合移动人流数据的多维时间序列预测模型LMO(Linear Model with Occupancy).利用楼宇负荷用电和移动人流时间序列的耦合性,LMO融合了多维特征,提高楼宇用电量预测的准确性.实验结果表明,LMO能够引入更多的先验知识,减少不确定性.因此,相比于传统方法,该预测方法具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞悦	复旦大学计算机科学技术学院	4	9	2.0	3.0
2	周向东	复旦大学计算机科学技术学院	35	323	10.0	17.0
3	郭乃网	国网上海市电力公司电力科学研究院	15	30	4.0	4.0
4	苏运	国网上海市电力公司电力科学研究院	27	167	7.0	12.0
5	田英杰	国网上海市电力公司电力科学研究院	8	14	2.0	3.0
6	徐东辉	复旦大学计算机科学技术学院	1	1	1.0	1.0