基于TextRank和LDA的信息安全热点感知研究

• 作者: 余章馗 杨立宝 狄晓晓
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 热点分析 TextRank LDA
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 数据安全与治理
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3856字
• 语种: 中文

摘要

文章以信息安全相关文章数据为研究对象,分析了目前信息安全研究工作中新闻动态热点的数据处理和分析需求,结合信息安全领域特点,基于自然语言处理技术提出了基于TextRank和LDA的信息安全领域热点感知和可视化技术,并对信息安全领域新闻动态热点进行了关键词分析、关键词共现分析以及主题分析.实验结果表明,该技术可实现信息安全研究热点快速定位与感知,达到辅助深入研究分析的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余章馗		5	2	1.0	1.0
2	狄晓晓		2	2	1.0	1.0
3	杨立宝		1	0	0.0	0.0