基于CDM技术的海量数据分钟级恢复技术

• 作者: 严莉 于展鹏 刘荫 徐浩 王玮
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 经济
• 关键词: 海量数据 集中管理 索引架构
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: F272
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.05.145

摘要

目前海量数据恢复技术大多仅依靠异构数据库自身的备份恢复系统,数据恢复效率较差.对此以现代电子科技领域常用的海量数据流数据库管理系统为对象,基于CDM技术设计RTAM海量数据分钟级恢复技术.首先利用集中式管理方案,建立LUVENE海量数据索引架构,对海量数据进行分布式索引;然后基于CDM技术,利用索引架构对恢复数据进行原始格式备份并合成新的全量备份;最后在每个全量备份数据模块内,建立NETValt读写工具客户端,对海量数据采用交换分区机制进行批量数据加载,实现海量数据的分钟级恢复.实验数据表明,相比较传统海量数据恢复技术,设计的RTAM海量数据分钟级恢复技术单位时间内数据加载率提高27％,数据传输率提高19％,比传统恢复技术恢复效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玮		20	40	3.0	6.0
2	刘荫		13	39	3.0	6.0
3	于展鹏		6	23	2.0	4.0
4	徐浩		3	0	0.0	0.0
5	严莉		6	8	1.0	2.0