基于word2vec的配电网恶意控制指令检测算法

• 作者: 卢昕 徐文渊 郑佩祥 陈彬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 恶意控制指令 上下文 word2vec模型 异常检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 119-123,129
• 页数: 6页
• 分类号: TM769
• 字数: 4905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049685

摘要

现有的配电网恶意控制指令检测方法基于电力系统运行规则,但规则维护困难、规则匹配耗时较长.根据配电网上行测量信息和下行控制指令之间存在的上下文一致性关系,提出基于word2vec的恶意控制指令检测算法.在配电网仿真平台模拟各类工况并获取标注数据集,结果表明,该算法能够取得100％的精确度和87.2％的召回率,具有较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彬		38	239	8.0	14.0
2	卢昕	浙江大学电气工程学院	3	12	2.0	3.0
3	徐文渊	浙江大学电气工程学院	16	54	4.0	7.0
4	郑佩祥		5	35	3.0	5.0