考虑气象因子的区域电网梅雨期负荷预测

• 作者: 于竞哲 苏宜靖 董立 蒋琛 谷炜 赵依
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 气象因子 负荷预测 BP神经网络 Elman神经网络 相关性 误差分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201912001

摘要

综合考虑气象因子对梅雨期负荷进行精确预测,能够为区域电网发电控制、 调度安全和经济运行提供日前决策建议.分别构建了基于BP及Elman神经网络的短期负荷模型,引入基础和综合气象因子进行对比研究,发现梅雨期负荷与温度的相关性最强.依据历史气象及负荷数据,训练负荷预测模型,并考虑年度负荷增长趋势对负荷预测结果进行适当修正.结果表明,Elman神经网络在考虑基础或综合气象因子的情况下,对梅雨期日负荷及电量均具有良好的预测特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于竞哲	浙江大学电气工程学院	12	10	2.0	2.0
2	赵依	长安大学电子与控制工程学院	2	8	2.0	2.0
3	苏宜靖		2	3	1.0	1.0
4	董立		6	3	1.0	1.0
5	谷炜		4	8	2.0	2.0
6	蒋琛	浙江大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0