基于分布式学习自动机和用户反馈的网页排序算法研究

• 作者: 姜金川 王冲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式学习自动机 网页排序 用户反馈 超链接 内容相似性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 271-276
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.048

摘要

为了改善传统PageRank算法存在的不足,例如平分链接权重、主题漂移和忽略用户兴趣,提出一种基于分布式学习自动机和用户反馈的网页排序算法.利用页面内容的相似性、网页之间的超链接和用户遍历的路径,根据分布式学习自动机来确定网页间的超链接权重.考虑到用户反馈包含大量的价值信息,选择用户的转载、回复以及有效点击特征作为用户的行为特征,获得用户反馈因子.根据网页间的超链接权重和用户反馈因子计算每个网页的排名.仿真实验表明,与传统的PageRank算法和WPR算法相比,该算法在一定程度上提高了信息检索的精准度和用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冲	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	19	137	7.0	11.0
2	姜金川	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	2	0	0.0	0.0