基于PCA-ELM算法的电能计量互感器故障诊断

• 作者: 代婷荣 尤泽樟 曹敏 李翔 王先培 王昕 赵艳峰
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 电能计量 故障诊断 电子互感器 主成分分析 极端学习机
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2019.10.030

摘要

为了解决电能计量互感器的故障诊断算法稳定性不足的问题,首先对电能计量互感器电路信号理论进行分析,在此基础上,提出了PCA-ELM算法(主成分分析法和极端学习机算法结合的算法),并应用到电能计量互感器故障诊断中.由于ELM具有能以极快的速度获得很好的泛化性能的优势,将其与PCA算法结合,可以提高算法的稳定性.选择电能计量互感器的8个主要信号作为ELM的输入值、使用标号No.1-10指代互感器处于正常工作状态和9种主要故障类型,作为输出,对样本进行训练.训练完成后选取8种故障类型做验证测试,测试结果显示,运用PCA-ELM模型算法对电能计量系统互感器故障进行诊断,能得到很好的故障类型辨识和诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翔		49	222	7.0	14.0
2	赵艳峰		11	104	5.0	10.0
3	王先培		109	1198	16.0	30.0
4	王昕		12	26	4.0	5.0
5	尤泽樟		5	31	3.0	5.0
6	代婷荣		2	6	1.0	2.0
7	曹敏		2	0	0.0	0.0