基于PCA和ELM的模拟电路故障诊断

• 作者: 吴敏华 赵帅 陈绍炜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 主成分分析 极限学习机器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 248-251,260
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0072

摘要

针对模拟电路的故障诊断和健康管理（PHM）的应用，提出了结合主成分分析（PCA）和极限学习机（ELM）的故障诊断方法。该方法用Sallen-Key带通滤波器来获取故障样本，并通过PCA进行故障特征提取。根据故障样本对ELM进行训练来获得故障诊断模型。实验结果表明，该实现方法识别率高、鲁棒性好，在工程实际中具有研究和应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍炜	西北工业大学电子信息学院	49	285	9.0	14.0
2	赵帅	西北工业大学电子信息学院	11	34	2.0	5.0
3	吴敏华	西北工业大学电子信息学院	1	15	1.0	1.0