数据挖掘下的对外汉语学习行为分析模型研究

• 作者: 黄怡
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊C均值聚类 对外汉语 学习行为 模糊综合评价
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2601字
• 语种: 中文

摘要

为提高对外汉语学习质量和学习效率,基于海量的对外汉语学习行为数据,综合考虑学习者的社会维度、情感维度、环境维度、生理维度和心理维度等5个方面因素,建立了对外汉语学习行为标签特征库,提出一种基于模糊C均值的对外汉语学习行为聚类算法,实现不同类型对外汉语学习者学习行为画像.研究结果表明,FCM聚类算法有效,行为标签合理,为对外汉语学习用户量身定制对外汉语学习建议和制定更有效和合适的学习计划和学习目标提供科学决策的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄怡		2	0	0.0	0.0