面向作战体系的生成式对抗网络应用研究

• 作者: 杨镜宇 殷小静 胡晓峰
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 生成式对抗网络 作战体系 复杂系统建模 样本不足 战场态势认知
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: E917|TP391.9
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.11.003

摘要

生成式对抗网络GAN作为一种生成式模型,受博弈论中二人"零和"博弈的启发,通过对抗学习的方式来训练,可以达到估计数据样本的潜在分布、生成新的数据样本的目的.从GAN的基本原理和实现模型入手,综述了其衍生模型和研究进展,对其在作战体系研究领域的应用进行了分析展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓峰	国防大学联合作战学院	244	2703	27.0	37.0
2	杨镜宇	国防大学联合作战学院	54	602	14.0	23.0