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摘要:
物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)凭借其固有的防篡改、轻量级等特性,在资源受限的物联网安全领域拥有广阔的应用前景,其自身的安全问题也日益受到关注.多数强PUF可通过机器学习方法建模,抗机器学习的非线性结构PUF难以抵御侧信道攻击.本文在研究强PUF建模的基础上,基于统一符号规则分类介绍了现有的强PUF侧信道攻击方法如可靠性分析、功耗分析和故障注入等,重点论述了各类侧信道/机器学习混合攻击方法的原理、适用范围和攻击效果,文章最后讨论了PUF侧信道攻击面临的困境和宜采取的对策.
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文献信息
篇名 强物理不可克隆函数的侧信道混合攻击
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 强物理不可克隆函数 侧信道混合攻击 机器学习 可靠性 功耗分析 故障注入
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 2639-2646
页数 8页 分类号 TP309
字数 6986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘威 战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院 2 0 0.0 0.0
2 蒋烈辉 战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院 1 0 0.0 0.0
3 常瑞 战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
强物理不可克隆函数
侧信道混合攻击
机器学习
可靠性
功耗分析
故障注入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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