基于非下采样双树复轮廓波与自适应分块的红外与可见光图像融合

• 作者: 张玉华 王长龙 胡永江 邓辉
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非下采样双树复轮廓波 自适应分块 标签图 果蝇优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 130-140
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20194807.0710006

摘要

为提高融合效率,解决基于多尺度变换的融合方法中融合系数选择错误的问题,提出一种红外与可见光图像融合方法.首先用非下采样双树复轮廓波变换将源图像分解为低频与高频部分;然后对低频系数采用自适应尺寸分块法进行融合,图像块的尺寸由改进的果蝇算法优化求解,精细化处理低频融合结果,得到一幅能精确到每个系数来源的标签图;再利用高频分量的邻域系数差结合该标签图对高频系数进行融合;最后重构得到融合图像.实验结果表明,该算法能够提高融合速度,解决了空域分块融合容易产生块效应的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永江	陆军工程大学石家庄校区无人机工程系	23	94	5.0	9.0
2	王长龙	陆军工程大学石家庄校区无人机工程系	6	7	1.0	2.0
3	张玉华	陆军工程大学石家庄校区无人机工程系	6	1	1.0	1.0
4	邓辉	陆军工程大学石家庄校区无人机工程系	2	1	1.0	1.0