跨层次视角下建筑工人安全行为预警

• 作者: 何长全 孙继德 贾广社 陈玉婷
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑工人 安全行为 预警系统 神经网络 安全绩效
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 经济与管理科学
• 页码范围: 568-574
• 页数: 7页
• 分类号: X924.3
• 字数: 6352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.04.017

摘要

以行为安全理论为基础,根据文献分析和人员访谈,基于跨层次的系统视角构建了建筑工人安全行为预警体系.根据该体系,制作了调查问卷,面向现场建筑工人进行了数据收集,并采用反向传播(BP)神经网络对该体系进行了训练和测试.结果表明:仿真得出的输出值和实际安全行为数据一致性较高,训练后的神经网络模型仿真能力较强,该评价体系能有效地对建筑工人的安全行为进行评价和预警.根据阈值,把安全行为分为优秀、良好、较差等3个等级,并针对预警结果采取不同的安全干预方案,从而提高安全管理能力,改进项目安全绩效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾广社	同济大学经济与管理学院	50	441	11.0	20.0
2	孙继德	同济大学经济与管理学院	38	467	7.0	21.0