基于灰色-马尔科夫链的冷链物流需求量预测 ——以昆明市鲜切花为例

• 作者: 周文婧 孔民警 宋志兰 项祎麒 黄益
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 灰色预测模型GM(1,1) 马尔科夫链 鲜切花 冷链物流需求量
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 物流经济
• 页码范围: 17-21,55
• 页数: 6页
• 分类号: F252.2
• 字数: 4833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.02.007

摘要

目前以昆明为主的云南鲜切花在国内市场占有率超过了70％,昆明市也因此成为全国最大的鲜切花供应产地,每年昆明市的鲜切花大约有90％以上外销到世界各地,"昆花出省"离不开冷链物流,而鲜花界素来就有"鲜切花品质50％取决于种植,50％来自采后处理和冷链运输"的说法,文中为了获得未来昆明市鲜切花冷链物流的需求状况,以2005年-2017年的鲜切花产量为依据,采用灰色-马尔科夫链模型对未来5年昆明市鲜切花的冷链物流需求量进行预测,预测结果显示其精确度达到了99.032％,因此能够为当地政府提供可靠的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋志兰	云南财经大学物流学院	37	97	6.0	8.0
2	孔民警	云南财经大学物流学院	5	11	2.0	3.0
3	黄益	云南财经大学物流学院	5	4	1.0	2.0
4	周文婧	云南财经大学物流学院	2	4	1.0	2.0
5	项祎麒	云南财经大学物流学院	2	4	1.0	2.0