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基于元算法Django架构下社团推荐系统的设计
基于元算法Django架构下社团推荐系统的设计
作者:
徐明昊
赵琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Django
聚类
KNN算法
社团推荐
摘要:
高校社团管理系统所采用的B/S方式鲜有智能推荐功能,推广效率低,资源浪费明显,依赖熟人系统.为了克服这些问题,应用聚类和KNN算法集成为元算法,并设计和实现了基于Django框架的智能社团推荐系统.
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相似度
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文献信息
篇名
基于元算法Django架构下社团推荐系统的设计
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
Django
聚类
KNN算法
社团推荐
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
122-125
页数
4页
分类号
TP277
字数
3059字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2019.06.038
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵琳
西安航空学院计算机学院
15
66
4.0
8.0
2
徐明昊
西安航空学院飞行器学院
2
0
0.0
0.0
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节点文献
Django
聚类
KNN算法
社团推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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