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摘要:
高校社团管理系统所采用的B/S方式鲜有智能推荐功能,推广效率低,资源浪费明显,依赖熟人系统.为了克服这些问题,应用聚类和KNN算法集成为元算法,并设计和实现了基于Django框架的智能社团推荐系统.
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三元社团
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文献信息
篇名 基于元算法Django架构下社团推荐系统的设计
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 Django 聚类 KNN算法 社团推荐
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 122-125
页数 4页 分类号 TP277
字数 3059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵琳 西安航空学院计算机学院 15 66 4.0 8.0
2 徐明昊 西安航空学院飞行器学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Django
聚类
KNN算法
社团推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
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