基于Django框架的智能图书推荐系统

• 作者: 周君 宋艳 蓝机满 贾昆霖
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图书推荐系统 数字图书馆 可视化 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 78-80,85
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.12.018

摘要

针对传统图书馆文献检索服务较差的问题,文中设计了一个具有多种智能化功能的图书推荐系统.为了设计和实现该系统,文中在分析图书推荐系统设计需求的前提下,使用协同过滤算法等数据挖掘算法,基于Django框架技术完成了该图书推荐系统的具体设计.经过全面的测试和验证,该系统的智能推荐、数据同步等各种功能均表现正常,同时具有优秀的兼容性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周君		9	20	3.0	4.0
3	蓝机满		6	15	2.0	3.0
6	宋艳		4	10	2.0	3.0
7	贾昆霖		1	8	1.0	1.0