一种基于遗传算法的智能组卷策略优化研究?

• 作者: 唐青松 王光琼 贺建英
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 适应度函数 智能组卷 保优策略
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 130-135
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.01.029

摘要

针对智能组卷问题中的组卷质量和组卷速度上存在的缺陷,在原有遗传算法的基础上,提出一种基于遗传算法的智能组卷策略.从试题的编码方法、建立加权目标函数来优化适应度函数、交叉算子的选择、变异的设置以及到采用保优策略和轮盘赌相结合进行选择操作等方面进行了优化设计.取得了很好的适应度,并能快速成功组卷,提高了组卷效率.仿真实验表明,该算法能成功组卷,且提高了组卷的成功率和效率,有效地优化了自动组卷方法中的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王光琼	四川文理学院智能制造学院	35	101	6.0	8.0
3	贺建英	四川文理学院智能制造学院	35	93	6.0	8.0
5	唐青松	四川文理学院智能制造学院	26	57	5.0	6.0