基于DE-LSSVM的地下洞室群支护参数智能优化

• 作者: 李佳 杨雪莲 邬凯
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 地下洞室群 最小二乘支持向量机 差异进化算法 智能优化 支护参数
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TV731.6
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20180147

摘要

为解决大型地下洞室群三维支护优化计算量大、耗时长的问题,提出了一种基于差异进化算法(DE)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的三维支护优化方法.该方法利用正交设计和FLAC3D三维数值模拟构造学习样本,再用差异进化算法搜寻最优的LSSVM模型参数,由此构建支护参数与评价指标之间的非线性映射关系,最后用差异进化算法从一定约束条件下的全局空间中搜索最优的支护参数.利用该方法对某水电站地下洞室群上部开挖支护参数进行了优化,提出了经济合理的支护参数,确保了工程开挖稳定,说明该方法在大型地下洞室群三维支护优化中具有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬凯		11	22	4.0	4.0
2	杨雪莲		18	158	5.0	12.0
3	李佳		3	5	1.0	2.0