基于BP神经网络的不确定性动态Job-shop调度研究

• 作者: 刘阶萍 张予昊 张喆
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: Job-shop调度 不确定性 动态调度 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 121-125,139
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.05.031

摘要

针对作业车间调度的不确定和动态问题,围绕设备故障、订单追加、紧急订单插入3种典型的不确定性情况提出1种基于BP神经网络的重调度方法.当生产过程中发生不确定性事件对原先调度方案产生巨大扰动时,通过已构建且训练好的BP神经网络快速进行响应并生成1个重调度方案,保证整个生产过程高效、有序、稳定地运行.通过仿真实例验证了可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘阶萍	北京交通大学机械与电子控制工程学院	20	160	8.0	12.0
2	张喆	北京交通大学机械与电子控制工程学院	5	17	2.0	4.0
3	张予昊	北京交通大学机械与电子控制工程学院	1	0	0.0	0.0