基于自然最近邻的离群检测方法研究

• 作者: 卢建云 李士果 邓剑勋
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 近邻技术 离群点检测 自然最近邻 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 40-44,50
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.009

摘要

在实际应用中,近邻技术具有简单、快速、高效的特点,受到研究人员的青睐.近来自然最近邻被提出并应用到离群检测和聚类中,鉴于自然最近邻消除了参数k设置的特点,本文将自然最近邻的概念应用到逆k最近邻、互k最近邻、共享k最近邻中,提出了自然逆最近邻、自然互最近邻和自然共享最近邻.并将提出的3种算法在离群点检测中进行了实验对比分析.实验结果表明自然逆最近邻和自然互最近邻能够有效发现局部和全局离群点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓剑勋	重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院	11	15	3.0	3.0
2	李士果	中冶赛迪重庆信息技术有限公司大数据事业部	2	0	0.0	0.0
3	卢建云	重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院	5	17	3.0	4.0