基于LM算法的土壤表层含水率遥感监测

• 作者: 王一琛 王雷 许景辉 赵钟声 韩文霆
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤含水率 数据挖掘 LM算法 遥感 监测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 233-240
• 页数: 8页
• 分类号: S152.7|TP183
• 字数: 5229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.06.026

摘要

为探讨数据挖掘技术中LM(Levenberg-Marquardt)算法在土壤表层(约1 cm)含水率遥感监测中的应用,选取黄绵土、粘黄土、红土为试验材料,配制含水率分别为0、6％、10％、14％、18％、22％的土壤样本,在09:00-10:00和15:00-16:00时间段进行可见光采样,并对图像亮度进行梯度处理,以此模拟全天光线变化.采用样本实测含水率及图像RGB三阶颜色矩数据作为数据集,对上午、下午样本和两时间段混合样本采用LM算法建立含水率回归模型,并与BP(Back propagation)算法和分类回归树(Classification and regression trees,CART)算法进行比较.结果 表明,基于土壤表层RGB颜色矩的LM算法具有较好的应用效果,混合样本不同土样回归模型决定系数R2分别为0.958、0.943、0.949,均方根误差(RMSE)分别为1.6％、2.0％、1.9％,相对分析误差(RPD)分别为4.873、4.183、4.440.不同光照时的混合样品分析结果表明,LM算法适用于不同光线采集样品的土壤含水率监测,适用于土壤表层(约1 cm)含水率的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一琛	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	6	3	1.0	1.0
2	赵钟声	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	4	0	0.0	0.0
3	王雷	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	10	1	1.0	1.0